|
4.1. Hrubé chyby
Hrubé chyby vznikají v důsledku omylů při provádění analýzy (měření) nebo při
vyhodnocení výsledku, mají objektivní i subjektivní charakter. Velká hodnota chyby může
způsobit nepřesnost a nesprávnost konečného výsledku, proto je nezbytné odlehlý
výsledek vyloučit ze souboru hodnot. Pro jeho vyloučení seřadíme nejprve všechny
výsledky podle stoupající hodnoty x1 < x2 < ...... <
xn . Odlehlý výsledek - nejnižší (x1) nebo nejvyšší (xn)
ve vytvořené posloupnosti - testujeme dosazením do příslušných vztahů a
vypočtená hodnota se porovnává s kritickou, tabelovanou hodnotou podle statistické
významnosti: α = 0,05 (pravděpodobnost 95 %) nebo α = 0,01 (pravděpodobnost 99 %).
a) Grubbsův test
používá se obvykle při větším počtu paralelních výsledků nebo při
používání naprogramované kalkulačky
nebo
(4)
kde veličina
a lze ji odvodit ze směrodatné odchylky s (viz kap. 4.2.):
takže nebo
(4a)
Vypočtenou veličinu T1 nebo Tn porovnáváme s kritickou hodnotou
Tα (tab.2) pro zvolenou pravděpodobnost či hladinu významnosti α.
Je-li T1 (Tn ) ≥ Tα, výsledek je odlehlý a je třeba
vyloučit jej ze souboru testovaných hodnot.
b) Dean-Dixonův test
je vhodný pro soubor s malým počtem paralelních stanovení.
Místo směrodatné odchylky používá rozpětí R = xmax – xmin (rozdíl mezi
největším a nejmenším výsledkem v sérii stanovení) a testují se dva sousední
výsledky v posloupnosti hodnot.
nebo
(5)
Vypočtenou veličinu Q1 nebo Qn porovnáváme s kritickou hodnotou
Qα (tab.2) pro zvolenou hladinu významnosti
α. Je-li Q1 (Qn) ≥ Qα, výsledek je odlehlý.
Řešený příklad:
- Příklad 4.1
- Při rozboru křemičitanu byl nalezen tento obsah SiO2: 52,44 %, 53,82 %,
52,91 %, 50,10 %, 54,03 %, 53,89 %. Je některý z výsledků odlehlý na hladině
významnosti α = 0,05 ?
|
|